A pocas semanas de que inicie la Copa del Mundo de la FIFA 2026, la cual se llevará a cabo en Estados Unidos, Canadá y México del 11 de junio al 19 de julio, la división de Investigación Económica de Goldman Sachs ha presentado una actualización de su modelo estadístico avanzado para predecir los resultados, probabilidades y el camino detallado hacia la victoria de cada selección participante.

1. Resumen de las Grandes Probabilidades

El modelo matemático asigna las mayores probabilidades de levantar el trofeo a las siguientes selecciones:

• España: 25.7% (Favorito principal debido a su alto rating Elo, talento goleador y momento competitivo).
• Francia: 18.9% (Penalizado ligeramente por un posible cruce en semifinales contra España).
• Argentina: 14.3% (Sufre el impacto estadístico del «winner’s slump» o bache del campeón defensor).
• Brasil: 7.6% (Ubicado en cuarto lugar en el desglose probabilístico).
• Inglaterra: 5.0% (Afectado negativamente por factores geográficos, historial de decepciones y un sorteo desfavorable).

2. Arquitectura del Modelo Estadístico

Para predecir el número de goles anotados por un «equipo i» frente a un «equipo j», Goldman Sachs analizó un histórico de casi 20,000 partidos internacionales oficiales y obligatorios disputados desde 1978. Siguiendo la literatura académica de predicción deportiva, el número de goles se modela bajo una Distribución de Poisson.

Los pilares fundamentales que determinan las variables del modelo son:

• Clasificación Elo: A diferencia del ranking FIFA tradicional, se utiliza el sistema de puntuación Elo (originalmente creado para el ajedrez). España lidera este indicador, seguida de cerca por Argentina y Francia.
• Talento Goleador (Scoring Talent): Datos acumulados sobre los máximos goleadores en las 5 principales ligas europeas y copas internacionales.
• Impulso o Momento (Momentum): Medido mediante los goles anotados por el equipo atacante en sus últimos 10 partidos competitivos y los goles concedidos por el rival en sus últimos 5 encuentros oficiales.
• Mentalidad de Competición: Se constata que los campeones defensores suelen rendir menos de lo esperado (efecto bache), mientras que las grandes potencias históricas reciben un «impulso mundialista» automático (con la notable excepción de Inglaterra).
• Factores Geográficos y Climáticos: El modelo descuenta rendimiento basándose en la distancia de viaje, la ventaja de la localía, la diferencia extrema de temperatura y, de forma muy relevante para los partidos en México, la penalización por jugar en estadios de alta altitud si la selección proviene de un país a nivel del mar.

3. Visualización del Impacto de las Variables (Efecto Marginal)

El impacto directo de cada variable sobre el número esperado de goles se puede estructurar de la siguiente manera:

4. El Camino Hacia la Final (Pronóstico Modal)

A través de una simulación de Monte Carlo con 50,000 iteraciones, el modelo determinó el desarrollo más probable para la fase de eliminación directa:

• Dieciseisavos de Final (R32): Los tres países anfitriones (EE. UU., México y Canadá) superan la fase de grupos expandida de 48 equipos. Destacan cruces muy llamativos como un clásico rioplatense entre Argentina y Uruguay, y un tenso Estados Unidos contra Irán.
• Octavos de Final (R16): Francia elimina a Alemania con un marcador estimado de 1.84 a 1.03 goles. Países Bajos y España avanzan con paso firme.
• Cuartos de Final (QF): Se proyectan duelos de altísima intensidad: Brasil elimina a Inglaterra (1.53 – 1.11) y Argentina vence a Portugal (2.20 – 1.09) en lo que podría ser el último enfrentamiento histórico entre Lionel Messi y Cristiano Ronaldo a nivel de selecciones.
• Semifinales (SF): España supera a Francia en un duelo ultra cerrado (1.25 – 1.49 en proyecciones sin redondear), mientras que Argentina derrota a Brasil (1.59 – 1.29), reeditando el gran clásico sudamericano.
• Gran Final (19 de Julio en Nueva York): España se consagra campeón del mundo por segunda vez en su historia al vencer a Argentina. El informe subraya el simbolismo de Lionel Messi (quien cumplirá 39 años en el torneo) pasando el testigo a la joven figura Lamine Yamal (quien celebrará sus 19 años días antes de la final).

5. El Factor Suerte y Limitaciones del Análisis

Los economistas de Goldman Sachs aclaran que el modelo posee un coeficiente de correlación histórico del 49% respecto a la diferencia de goles real en los mundiales desde 1978. Esto demuestra la naturaleza inherentemente impredecible del fútbol. El modelo es «ciego» ante factores cruciales como el talento defensivo (arqueros en tandas de penales), lesiones imprevistas de última hora o la experiencia estratégica de los directores técnicos.