El Big Data está siendo cada vez más popular. Además de los aportes que su implementación brinda a las empresas, se puede usar en otros ámbitos. Uno de los sectores más beneficiados del análisis de datos es el deportivo, donde cada vez es más usado por los equipos para facilitar la toma de decisiones e, incluso, por los amantes de las apuestas deportivas, que están en la búsqueda de casas de apuestas nuevas, con excelentes bonos de bienvenida y promociones para que sus premios sean más lucrativos.

Por Big Data se entiende el almacenamiento de datos en gran volumen y los procedimientos usados para convertir esos datos en información que ayuda a la toma de decisiones.

Durante el transcurso de un partido se pueden recolectar alrededor de ocho millones de datos. Generalmente, esta información es difícil de observar a simple vista, ya que el ojo humano solo es capaz de retener el 30% de lo que ocurre durante un juego. El análisis de datos ayuda a obtener conclusiones a raíz de toda la información recogida.

Gracias al gran aporte que genera el Big Data, todos los clubes deportivos del mundo empiezan a usar estas tecnologías para generar mejores resultados y optimizar el rendimiento de los deportistas profesionales.

En casi todos los deportes se usa el Big Data de manera habitual, desde deportes tradicionales como el fútbol y el baloncesto hasta las carreras de NASCAR.

Toma de decisiones para partidos futuros

En términos futbolísticos, ejemplos de recolección de datos son el monitoreo con reconocimiento de imágenes en las posiciones tanto de la pelota como de los jugadores para determinar la distancia y velocidad de los involucrados, interacción entre ellos, estadísticas de posesión y mucho más. Estos datos les permiten a los entrenadores tomar mejores decisiones que los ayudaran a mejorar el juego del equipo, e incluso individual de los jugadores.

Determinar patrones de juego de los equipos contrarios

Este beneficio va relacionado con el anterior. El análisis de los contrincantes en el mundo deportivo es una técnica usada por los equipos desde hace muchos años. Gracias al Big Data, los entrenadores pueden tomar decisiones antes que lo haga el equipo contrario para, así, corregir las fallas que presente su equipo. Este análisis de datos se utiliza mientras se está desarrollando un evento, una ventaja con la que no se contaba años atrás.

Optimizar los entrenamientos personalizados

Ahora es más frecuente el uso de sensores en los deportistas, durante los entrenamientos, para medir diferentes variables. De esta manera, en base a los datos recopilados, los preparadores físicos pueden diseñar entrenamientos personalizados que les permitirán sacar el máximo provecho al rendimiento de los jugadores.

Un ejemplo de esto es el Barcelona F.C. liderado por Messi, el cual tiene una sala de servidores en el Camp Nou para almacenar todo tipo de datos. En los entrenamientos del club, desde hace mucho tiempo los jugadores llevan chalecos con GPS incorporados. El ex entrenador Luis Enrique explicaba que utilizaba los datos proporcionados por los chalecos para prevenir lesiones o fatigas musculares.

Mercado de fichajes

Realizar la contratación de un jugador puede salir realmente caro. Muchas veces, los equipos se dejan llevar por el rendimiento de un jugador en la última temporada y no hacen un análisis completo del desempeño del deportista. Con el Big Data se puede hacer, por ejemplo, un análisis del patrón de lesiones o un estudio del rendimiento contra diferentes rivales. Incluso, se puede hacer un análisis del comportamiento del jugador fuera del campo para evaluar si los valores del jugador encajan con los valores del club.

La persona innovadora en el uso de análisis de datos fue Billy Beane, el gerente deportivo del equipo de béisbol Atléticos de Oakland, quien en conjunto con un joven estudiante de economía de la Universidad de Yale, Peter Brand, encontraron una relación importante entre las estadísticas y el béisbol. Juntos observaron que para ganar juegos había datos influyentes que por mucho tiempo fueron ignorados. El análisis de estos datos le permitió a Beane adquirir jugadores muchos más económicos, que le permitían competir con los equipos capaces de pagar nóminas repleto de superestrellas. El éxito de este método fue tal que revolucionó el mundo del deporte para siempre, incluso se realizó una película basada en la historia de Billy Beane, llamada “Moneyball”, que fue protagonizada por Brad Pitt.

Esos análisis son hechos por los equipos para obtener el mejor rendimiento posible. Pero también es usado por los jugadores de apuestas deportivas, que cada vez más se fijan en cualquier dato, por muy insignificante que parezca, para realizar una apuesta que le puede hacer ganar mucho dinero.

Fuente: infonews.com

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Etiquetas:Big data, fútbol internacional