Carrera Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial
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Conoce la Primera Carrera 100% Online en Ecuador: Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial
A raíz de la pandemia de covid-19 cada vez es más común la educación en línea por parte de diferentes instituciones educativas. Puesto que se dieron cuenta que pueden abarcar más público manteniendo la misma calidad de educación impartida. Y es a raíz de covid-19 que comienza planificarse una carrera universitaria con información moderna de tecnología en la Universidad de Guayaquil. Estamos hablando de la carrera en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial que ha salido a la luz este 2023.
Sobre la Carrera de Ciencia de Datos e inteligencia Artificial
La Carrera de Ciencia de Datos e inteligencia Artificial es el resultado de la iniciativa del Ing. Miguel Angel Botto Tobar. El cual en 2021 durante la pandemia le pareció una propuesta innovadora, de valor y gran aporte en vista de las tecnologías modernas. Es por ello que luego de ver la viabilidad de brindarla por educación virtual lo ha conseguido en 2 años. Esta carrera despertó el interés de más de 500 bachilleres que postularon para dicha carrera, sin embargo tan solo 90 fueron seleccionados bajo los parámetros de la Senescyt.
La carrera en ciencias de datos e inteligencia artificial consta de 8 semestres de modalidad en línea. Lo que daría una duración de 4 años y medio con el proceso de titulación
#UGenMedios || La Facultad de Matemáticas, presentó la primera carrera 100% en línea de la Universidad de Guayaquil, Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, carrera que se suma a la oferta académica que ofrece nuestra institución.#NoticiasUG#UG pic.twitter.com/bh6hHZEHjn
— Univer. de Guayaquil (@UdeGuayaquil) May 22, 2023
Dentro de la carrera se impartirán conocimientos sobre:
- Procesamiento de datos.
- Captura de datos.
- Extracción de datos.
- Manipulación de datos.
- Conversión de datos.
Todo esto aplicado en diferentes escenarios para poder consolidar la correcta creación de modelos. De igual forma no se dejará de lado conocimientos tales como:
- Sistemas de almacenamiento de información.
- Revisión de principales métodos estadísticos.
- Visualización de datos.
- Entre otros fundamentos.
