Google lanza una formación gratuita para iniciarse en IA
Google acaba de publicar una nueva ruta de aprendizaje gratuita para aquellos que quieran comenzar a aprender sobre inteligencia artificial, pero no saben por dónde empezar o sienten que la tecnología avanza demasiado rápido como para ponerse al día. Es una propuesta pensada para principiantes, formatos cortos y aprendizaje práctico: cinco minicursos que explican desde qué es la IA generativa hasta cómo diseñar prompts dentro de las herramientas profesionales de Google Cloud.
La compañía ha reunido en una única ruta formativa los conceptos clave que se deben comprender si uno quiere dar el salto a trabajar con IA de forma profesional: modelos de lenguaje, principios éticos, diseño de instrucciones y aplicaciones reales. Todo bajo una promesa clara: aprender sin pagar nada y sin necesidad de experiencia previa.
Por dónde empezar a aprender inteligencia artificial
Una de las quejas más repetidas por quienes intentan aprender inteligencia artificial es la falta de estructura. Mucha información, demasiadas herramientas y ninguna guía que marque un itinerario claro. Google parece haber escuchado el mensaje.
La nueva ruta formativa, disponible en su plataforma Skills Boost, funciona como guía con un recorrido progresivo: empieza por lo más básico; qué es la IA generativa y en qué se diferencia del aprendizaje automático tradicional, y termina dentro de Vertex AI, el entorno profesional con el que muchas empresas están integrando sistemas avanzados en sus procesos internos.
Además, cada curso está diseñado en formato “microlearning”, con duraciones breves que permiten avanzar incluso con poco tiempo al día: desde 10 minutos para entender los fundamentos de la IA responsable hasta menos de dos horas para completar una insignia práctica dentro de la plataforma.
Por qué tanta gente está apuntándose
Más allá de la teoría, lo que ha llamado la atención es que Google haya incluido contenidos que, hasta hace poco, solo estaban disponibles en entornos corporativos. El curso de diseño de instrucciones en Vertex AI, por ejemplo, va más allá del típico tutorial para escribir prompts: enseña cómo razonan los modelos, cómo interpretar imágenes dentro de sistemas multimodales y cómo aplicar técnicas generativas en proyectos reales.
Para quienes buscan trabajo remoto, reinventarse profesionalmente o agregar más competencias digitales a su currículum, este tipo de formación empieza a ser un diferencial claro. No te vas a convertir en un ingeniero de IA, sino que vas a comprender cómo funcionan las herramientas que ya están transformando el empleo.
Y hay un motivo adicional: todas las empresas están buscando perfiles que sepan usar la IA con responsabilidad. Aprender los principios éticos que aplica Google en sus propios productos —un punto central del tercer minicurso— es ahora un valor añadido que muchos reclutadores tienen en cuenta.
Paso a paso para entender la Inteligencia Artificial
Cada minicurso cumple una función dentro del recorrido general:
– entender qué es la IA generativa y por qué no funciona como un modelo tradicional,
– aprender qué son los LLM y cómo se ajustan para tareas específicas,
– comprender qué significa construir IA responsable,
– practicar diseño de instrucciones dentro de Vertex AI,
– y, finalmente, aprender a aplicar los principios éticos en entornos reales.
Todo se completa en pocas horas, pero permite adquirir una visión ordenada y práctica del ecosistema actual. Es una formación pensada para quienes necesitan avanzar rápido sin sacrificar calidad.
Cómo acceder a la formación
Toda la ruta está disponible gratis en la web oficial de Google Skills.
Solo requiere crear una cuenta y comenzar.
Para muchos, será la primera vez que descubran cómo se estructura la inteligencia artificial más allá de las explicaciones superficiales. Y, sobre todo, es una forma accesible de prepararse para un mercado laboral donde la IA ya no es una opción, sino un idioma más que toca aprender.
